Recientemente, un equipo de investigación publicó una nueva técnica de superresolución de imágenes (SR) basada en la inversión de difusión (Diffusion Inversion), cuyo objetivo es mejorar la resolución y la nitidez de las imágenes mediante el aprovechamiento de la información previa de las imágenes en modelos de difusión preentrenados a gran escala. Esta investigación es el resultado del trabajo conjunto de tres académicos de diferentes instituciones académicas, cuyo objetivo es lograr un nuevo avance en el campo de la superresolución de imágenes. En esta técnica, los investigadores diseñaron una técnica llamada "predicción de ruido parcial" (Partial Noise Prediction)